以前、「NoSQLクラウドデータベースのメリットと特徴とは」という記事を投稿しました。
本記事では、その続編として、NoSQLデータベースを手に入れた後に何をすべきかについての実践的なアドバイスについて解説します。
また、企業が日々の業務でNoSQLクラウドデータベースをどのように活用しているか、その実例も紹介します。
従来の関係型（SQL）データベースと比較したNoSQLデータベースのメリットと優位性を探り、クラウド環境での可能性と適応性について理解が深まれば幸いです。
人工知能/機械学習（AI/ML）、データサイエンス、ビッグデータ
顧客へのレコメンデーション、メンテンスや交換が必要なデバイスの特定、新規ユーザーの提案など、人工知能（AI）は現在どこにでも存在しています。
そして、その裏側にはNoSQLデータベースがあると言っても過言ではありません。
重要な理由：
- データ駆動型の意思決定： これらの技術は、膨大なデータセットを活用して実行可能な洞察を生み出します。
- 予測分析： 企業はトレンドや行動を予測し、反応型ではなく先行型になります。
メリット：
- NoSQLデータベースは非構造化データを扱うため、組織はビデオ、テキスト、画像など多様なデータをAIに活用できます。
- さらに、NoSQLデータベースは水平方向にスケーラブルなため、必要に応じてクラウドリソースを簡単に追加し、不要になったら削除できるので、コストとハードウェア費用を節約できます。
AI/MLはビジネス問題の解決に役立つパターンと予測を明らかにしますが、世界中のデータを持っていても、それが何も語らなければ役には立ちません。
しかし、そのためには、データベースが大量の異なる種類のデータを処理し、実用的なトレンドを生成できる必要があります。
おそらく、リアルタイムで。これがNoSQLの得意分野です。
アドテック（AdTech）
アドテック業界では、スピード、精度、関連性が要求されます。
これらはすべて、適切なNoSQLソリューションを活用することで得られる特徴です。
重要な理由：
- ターゲットを絞ったキャンペーン： AdTechは、適切なタイミングで適切な人々に広告を届け、共感を呼ぶパーソナライズされた体験を提供します。
- 最適化された支出： 広告予算を賢明かつ効果的に使用し、1ドルごとに価値を生み出します。
メリット：
- 他のデータ集約型のユースケースと同様に、NoSQLデータベースは水平スケーリング、低レイテンシ、大量のデータの活用をサポートします。
- さらに、一部のNoSQLデータベースは位置特定の広告のための地理空間データ型をサポートしています。
そのため、デジタル広告で競争に勝とうとする多くの企業にとって、堅牢なNoSQLデータ管理戦略の採用は単なる選択肢ではなく、実証済みの成功方法となっています。
Aerospakeがリアルタイムデータを使用してAdTechソリューションを強化する方法については、このソリューション概要をご覧ください。
Customer 360
「Customer 360」という用語は、顧客を中心とした360度を指し、顧客のあらゆる詳細を理解する全体的な視点を思い起こさせます。
NoSQLデータベースは完全な全体像を提供し、パーソナライゼーションを単なるバズワード以上のものにします。どのようにしてそこにたどり着くのでしょうか？それは分析から始まります。
分析
広大なデータの世界で、分析はデータからストーリーを作り出します。NoSQLデータベースはこれらのストーリーの源となり、多様なデータセットと複雑なクエリを処理するために必要なスピードと柔軟性を提供します。
重要な理由：
- 巨大なデータセット： NoSQLデータベースは、ビッグデータの中でも最大級のものに対処します。
- 多目的なデータ処理： データがどれほど非構造化であっても、整理、選別し、意味を見出します。
メリット：
- AIと同様に、NoSQLは水平方向にスケールされた非構造化ビッグデータを使用できるため、利用可能な最も幅広いデータで最高の分析が可能です。
- NoSQLデータベースは、ストリーミングサービスやIoT（モノのインターネット）センサーなどのソースからの大量のデータも処理できます。
小売大手が購買パターンを解読したり、医療機関が患者の転帰を予測したりする場面を想像してみてください。
大量のデータを処理できるNoSQLクラウドデータベースは、これらのシナリオを十分に処理できるでしょう。
分析の世界では、データの量ではなく、データベースの応答性が本当に重要であることを忘れないでください。IoT分析のためのストリーミングデータアーキテクチャの主要な要件と考慮事項をご覧ください。
パーソナライゼーション
AI/MLデータセットに基づいて顧客の360度プロフィールを構築する能力は、何百万人ものユーザーがオファーや広告を体験する方法を変革します。
重要な理由：
- パーソナライズされた対話： カスタマイズされた体験はもはや単なる付加価値ではなく、期待されるものです。
- 瞬時の洞察： リアルタイム分析により、最も重要な瞬間に行動できます。
メリット：
- NoSQLデータベースは、顧客の全履歴に関する大量の非構造化データを選別します。
- リアルタイムでパターンを発見し行動することで、顧客が必要とするときにレコメンデーションを行います。
思考を読み取ったかのような（もちろん、不気味ではない方法で）製品レコメンデーションを受け取ったことはありますか？
これがNoSQLデータベースを使用してAI/MLデータセットを活用し、360度の顧客プロフィールを作成する力です。
これは、すべての対話を販売機会に変えることです。PayPalのような金融機関やWayfairのような小売業者は、すでにNoSQL技術を活用して顧客エンゲージメントを革新しています。
つまり、顧客自身よりも顧客をよく知ることが目標である場合、NoSQLデータベースはその目標を現実のものにするツールなのです。
Eコマース
在庫管理だけでなく、各訪問者にアピールする個別のストーリーを作成することが重要です。
クリック1回が購入につながる可能性があるため、最も応答性が高く、パーソナライズされたコンテンツ以外は受け入れられません。
カタログ管理
オンラインカタログをスムーズに閲覧した経験はありませんか？その裏では、NoSQLデータベースが重要な役割を果たし、すべてのスクロール、クリック、ビューに応答性を持たせています。
重要な理由：
- 動的コンテンツ更新： 商品の入れ替わりや価格変更があります。カタログは生き物のように、常にリアルタイムで進化しています。
- パーソナライズされたユーザー体験： 単に商品をリストアップするだけでなく、ユーザーの旅をカスタマイズし、エンゲージメントと売上を向上させます。
メリット：
- NoSQLは更新を効率化し、提供する商品を新鮮に保ち、顧客の興味を引き付けます。
- これにより、Eコマースサイトは個々の好みに合わせて、的確なレコメンデーションを行うことができます。
巨大なAmazonやファッション小売業者のZaraを例に挙げると、彼らの技術にはNoSQLデータベースが含まれており、カタログが最新かつパーソナライズされたコンテンツを反映していることを保証しています。
カタログの幅広さと深さは圧倒的かもしれませんが、NoSQLデータベースを使用すれば、何百万もの商品の管理がより簡単で速くなります。
不正詐欺
NoSQLデータベースの高速な応答時間により、他のデータベースと同じか、それ以下の時間で、より多くの潜在的な異常を確認できるため、企業の脆弱性が低減されます。
重要な理由：
- パターン認識： 不正検知システムは、不正を示す異常を検出するために、数十のデータポイントを選別します。
- リアルタイム応答： しかし、リアルタイムの応答がなければ、不正検知システムは脆弱なままです。
メリット：
- NoSQLデータベースは、不審なパターンを発生時に識別し反応することで、不正の芽を摘みます。
- トランザクションを保護し、ユーザーデータを守ることで、信頼性を維持します。
これらの技術を採用する企業は、潜在的な攻撃から身を守るだけでなく、セキュリティへの取り組みを示すことで、より強力な顧客関係を構築します。
企業とサイバー犯罪者の間で絶え間なく進化する鬼ごっこにおいて、最良のデータ戦略で武装した企業が最も成功します。
金融サービス
株式取引の世界では、1秒の差が重要です。
NoSQLクラウドデータベースは、トレーダーに必要な優位性を提供し、日中のシステム・オブ・レコードと高頻度の意思決定のプラットフォームとして機能しながら、リアルタイム分析をサポートします。
重要な理由：
- 市場の敏捷性： トレーダーは、変動する市場条件に反応して瞬時に方向転換しなければなりません。
- データ駆動型の洞察： 正確で高速にアクセスできるデータは、情報に基づいた取引戦略に不可欠です。
メリット：
- NoSQLデータベースは、迅速な分析と自動取引執行により、あなたに有利な状況を作り出します。
- 市場トレンドを素早く検出し、取引環境の高精細な視点を提供します。
他の種類のデータベースも株式取引プラットフォームを支えていますが、NoSQLデータベースは特に必要な精度、速度、スケールを提供するのに適しています。
機会が利益をもたらすが瞬間的である取引では、適切なデータインフラストラクチャが必要不可欠です。
NoSQLデータベースを使用することで、ブローカーやトレーダーは直感と協調するツールを手に入れ、市場が動くときに対応する準備ができます。
ゲーム
Dream11のようなゲーミング大手にとって、NoSQLデータベースは、リアルタイムのリーダーボード更新とスムーズなゲームプレイを可能にする基盤です。
重要な理由：
- 中断のないユーザー体験： 焦れたゲーマーはラグを扱いたくありません。
- 動的コンテンツ配信： ゲーマーは新しいレベル、スキン、チャレンジの絶え間ないストリームを要求します。
- より豊かなゲーム体験： より多くのデータにより、より個別化された没入型のゲーム環境が可能になります。
メリット：
- NoSQLデータベースは、ゲームの状態とプレイヤーデータへの高速で中断のないアクセスにより、ゲーム体験をレベルアップさせます。
- クラウドリソースを使用して、ゲームの立ち上げやライブイベント中のスパイクを管理し、ラグを抑えます。
ゲーマーが素早く反応性の高いプレイを求めるデジタル環境では、適切なNoSQLデータベースがこれらのユーザーに求められるパフォーマンスを提供します。
そのため、ゲーム業界にいる場合は、NoSQLデータベースが究極のゲーム体験への探求をどのようにサポートし、強化できるかを検討してみてください。
IoT
スマートホームのセンサーがあなたの快適さに合わせて調整したり、車両のテレマティクスが故障を防いだりするのを想像してみてください。
NoSQLデータベースはこれらのリアルタイムIoTアクションを可能にします。
重要な理由：
- 至る所にあるデータ： IoTネットワークは、洞察を提供するために、センサーのネットワークを使用して膨大な量のデータを収集します。
- エッジでのデータ処理： IoTやモバイルデバイスからのデータをネットワークのエッジやオンプレミスで分析することで、中央サーバーやクラウドに送信するのではなく、ローカルで処理できます。計算とストレージをソースに近づけることで、エッジコンピューティングは広域ネットワークのトラフィックを減らし、効率性を高め、セキュリティを強化します。
- リアルタイムアクション： 瞬時の反応が効率性と機会損失の差を生む可能性があります。
メリット：
- NoSQLデータベースは、センサーが提供する大量のデータを解析し保存し、IoTを単なるバズワード以上のものにします。
- リアルタイムで即時アクションのトリガーを引き、システムの反応性と回復力を確保します。
これはスマートシティとコネクテッドカーの時代であり、データは常に存在します。
適切なNoSQLデータベースでIoTデータを効果的に活用することは、より賢明な決定とより鋭い競争力の優位性につながります。
データ集約型のIoT世界では、NoSQLデータベースが戦略を導き、重要なトレンドを見逃さないようにします。
モバイルアプリケーション
ユーザーがアプリを開く時、彼らは移動中であり、待ちたくありません。
オフライン同期とリアルタイム更新を提供するNoSQLデータベースのおかげで、これはもはや願望ではなく、現実となっています。
重要な理由：
- 即時満足： ユーザーは迅速な応答性を期待し、そうでなければ単に次のアプリに移動します。
- 常時接続： 雲の上にいても地下鉄の中にいても、ユーザーは安定したアクセスを要求し、これはエッジコンピューティングによって大きく可能になっています。
メリット：
- NoSQLは、オフラインでもアプリが一貫したパフォーマンスを発揮することを保証し、ユーザーエンゲージメントを向上させます。
- 多くのNoSQLデータベースはオフラインデータ同期をサポートしており、モバイルアプリがローカルでデータを扱い、それを同期できることを意味します。これは接続性に問題がある場合に役立ちます。
リアルタイムの在庫更新を持つeコマースアプリや、瞬時に交換される何百万ものメッセージを管理する必要があるソーシャルメディアプラットフォームの利点を考えてみてください。
これらすべてを支えているのがこの技術です。急成長中のスタートアップであれ、テック大手であれ、アプリの速度が十分でなければ、ユーザーベースがあなたの指の間からすり抜けてしまうかもしれません。
しかし、適切なNoSQLクラウドデータベースがあれば、それは心配の種の一つが減ることになります。
サステナビリティ
サステナビリティが財務パフォーマンスの一部として精査される時代において、適切なデータベースの選択は単なるIT決定ではなく—ブランドの価値観に関する声明でもあります。
重要な理由：
- リソース効率： データベースが大きくなるにつれて、コストも大きくなる可能性があります。
- 炭素排出量の削減： 規制機関と利害関係者の両方が、地球の資源への負荷を減らすことにますます関心を持っています。
メリット：
- NoSQLデータベースは水平方向にスケールするため、組織は必要に応じてクラウドリソースを追加し、不要になったら解放することができます。これにより、データの処理や保存のために巨大な単一サーバーを必要とすることがなくなります。
- 選択されたNoSQLデータベースのアーキテクチャによっては、他の利用可能なオプションよりも効率的にリソースを利用します。
例えば、Aerospakeは、パフォーマンスを犠牲にすることなく、低炭素排出量をサポートするリソース効率の高いインフラストラクチャで認識されています。
スマートシティプロジェクトからエコフレンドリーなサプライチェーンまで、NoSQLデータベースは組織が地球への影響を効率的かつ責任を持って管理するのに役立ちます。
