【ホワイトペーパー】不正エンジンに打ち勝つ方法

昨今増加するデジタル経済における不正行為。
トランザクション・セキュリティの専門家によると、毎年40億ドル以上の米国売上高が詐欺の誤認識によって失われているといいます。
本ホワイトペーパーでは決済における不正行為に不正行為防止システムにおける人工知能（AI）と機械学習（ML）のメリットについて解説します。

【本資料の内容】
・オンライン決済詐欺の課題：オンライン取引におけるカード・ノット・プレゼント（CNP）詐欺問題の深刻化
・デジタル決済ソリューションとリスク：インスタント・ペイメント、デジタル・ウォレット、Buy-Now-Pay-Laterスキームなど、さまざまなデジタル・ペイメント手法の台頭と、それらが不正検知にもたらす課題
・不正検知におけるAIとニューラルネットワークの活用：不正検知システムの改善にAIとニューラルネットワークが利用される背景
・AerospikeのNoSQLデータプラットフォームの役割：大手決済会社における事例と効果
・ルールベースシステムとの比較：AIベースの不正検知システムと従来のルールベースのシステムの違い
・誤検知の経済的影響：AIやMLによって誤検知を減らすことができるメリット

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