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ベクトルデータベース比較ガイド

ベクトル検索性能・スケーラビリティ・運用性を徹底比較

    本資料では、生成AI・RAG構成に最適なベクトルデータベース選定の決定版ガイドとして、「ベクトル専用データベース」「リレーショナルデータベース+PgVector」「マルチモデルデータベース」それぞれの特性と違いをわかりやすく解説。

    RAG(検索拡張生成)やリアルタイム検索を導入する際の課題にフォーカスし、 PoC〜本番運用を見据えた選定軸を、図解と具体例を交えて解説します。

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    世界の大手企業が
    Aerospikeを選択する理由

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    ベクトル・グラフデータベースで実現可能な変化

    AIの高度化

    • カスタマーサービスの応答時間の削減
    • 不正検知のリアルタイム化を実現
    • レコメンデーション精度が向上し売上が向上

    組織の進化

    • AI/ML人材の生産性向上
    • プロジェクト導入期間の大幅短縮
    • 新規AI機能の開発速度向上

    事業価値の創出

    • リアルタイムなレコメンデーションで購買率向上
    • 不正検知の精度向上による損失削減
    • 在庫最適化による機会損失の低減
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