
ベクトルデータベース比較ガイド
ベクトル検索性能・スケーラビリティ・運用性を徹底比較

本資料では、生成AI・RAG構成に最適なベクトルデータベース選定の決定版ガイドとして、「ベクトル専用データベース」「リレーショナルデータベース+PgVector」「マルチモデルデータベース」それぞれの特性と違いをわかりやすく解説。
RAG(検索拡張生成)やリアルタイム検索を導入する際の課題にフォーカスし、 PoC〜本番運用を見据えた選定軸を、図解と具体例を交えて解説します。
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Aerospikeを選択する理由






ベクトル・グラフデータベースで実現可能な変化

AIの高度化
- カスタマーサービスの応答時間の削減
- 不正検知のリアルタイム化を実現
- レコメンデーション精度が向上し売上が向上

組織の進化
- AI/ML人材の生産性向上
- プロジェクト導入期間の大幅短縮
- 新規AI機能の開発速度向上

事業価値の創出
- リアルタイムなレコメンデーションで購買率向上
- 不正検知の精度向上による損失削減
- 在庫最適化による機会損失の低減