• DynamoDBではライト/リード性能が低く、処理量のライセンス形態である為大量のデータ処理にコストがかかった
• UZOUのプロジェクトシステムでは局所的に高スループットが必要だが、DynamoDBではパフォーマンス・コストの両面で対応が難しかった
• クエリの柔軟性が低く、アプリケーションにおいてデータの抽出や更新に制約があった

• 高性能なキーバリューであるAerospikeを導入し、独自アーキテクチャによりメモリとSSDの併用で高速処理を実現
• 高効率のスケーラビリティを可能にし、自動フェイルオーバーやデータバランシングを活用
• ユーザー定義関数（UDF）を活用し、広告グループ内の予算データをリアルタイムに反映

• リード/ライトともに超高速処理を実現し、局所での高スループットの要求にも対応可能に
• メモリとSSDの併用によりコストパフォーマンスを最適化、運用コストを大幅に削減
• 自動での運用管理機能の活用により、運用コストをかけずに安定運用が可能に

2017年からAerospikeを導入し、メディア・広告・ユーザーをつなぐネイティブアド配信プラットフォーム「UZOU」 を提供する株式会社Speee。 「UZOU」は、コンテンツやユーザーの行動データを分析し、最適な広告や記事をメディア上で提供することで、潜在的なニーズを引き出し、訪問者に最適な体験を提供しています。

導入前の課題

UZOUでは、広告配信システムのスケール拡張に伴い、以下の課題に直面していました。

• データ処理の負荷増大・広告リクエストの増加により、リアルタイム処理が求められる中、従来のデータベースではスループットが不足していた。
• ストレージとコストのバランス：・増大するデータを効率的に管理するため、メモリとディスクを最適に活用する必要があった。
• スケーラビリティの限界：既存のデータベースでは、急激なトラフィックの増加に対応できず、コスト効率の良い拡張が求められていた。

比較選定

UZOUリリース当初はDynamoDBを利用していたSpeee。
しかし、利用を続ける中で下記の問題を抱えていました。

• Write/Read性能が低く、データ量に比してコストが高い
• 局所的に高いスループットが求められる際にコストが急増
• クエリの柔軟性が低く、特にキーベースのデータ取得に制約があった
• 10GBのパーティション制限があり、アプリケーション側で追加の管理が必要

この問題を解決するために、比較したのがRedis ClusterとAerospikeです。

Redis Cluster（検討候補）

• メモリ上でデータを扱うため、低レイテンシーでのデータ処理が可能
• 主にメモリ上でデータを管理するため、大規模データの運用コストが高騰

Aerospike（最終選定）

• メモリとSSDのハイブリッド構成により、高速処理とコスト効率を両立
• 自動フェイルオーバーやデータバランシング機能を備え、スケール拡張が容易
• 高い耐障害性と一貫した低レイテンシーを実現

導入の決め手

UZOUは、以下の理由からAerospikeの採用を決定しました。

• メモリとSSDのハイブリッドアーキテクチャ：メモリのみの運用に比べ、大容量データを低コストで効率的に管理・運用できる
• スケールに応じて安定した高いパフォーマンス：数百万TPSの負荷下でも、一貫した低レイテンシーを維持
• 優れたコストパフォーマンス：DynamoDBやRedisに比べ、運用コストを最適化しながら、必要な性能を確保

導入効果

Aerospikeの導入により、UZOUは以下の成果を実現しました。

• リアルタイム広告配信の最適化：高速なデータアクセスにより、配信アルゴリズムの精度向上
• スループットの向上：毎秒4万7000TPSのリード、4万2000TPSのライトを安定して処理
• 運用コストの削減：AWS DynamoDBと比較して、大幅なコスト削減を達成
• 障害ゼロの運用：2017年Aerospike導入から一度も障害なしの安定した運用を実現

Aerospikeの導入により、UZOUはスケーラブルかつ高パフォーマンスな広告配信インフラを確立し、成長を支える基盤を構築しました。
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