本記事は、3部構成となるブログ「NoSQLクラウドデータベースのメリットと特徴とは」と「NoSQLクラウドデータベースのユースケース」に続く記事になります。

本記事では、どのようにNoSQLを選ぶべきかに焦点を当てて解説します。

多くの製品がNoSQLクラウドデータベースと自称していますが、それぞれ少しずつ異なり、それぞれの専門性があります。

主要なNoSQLクラウドデータベース10選をご紹介しましょう。

Aerospike Cloud

Aerospike Cloudは、素早くスタートからスケールアップできるDBaaSです。

アプリケーションとともにスケールし、ギガバイトからペタバイトまでのデータ処理を実行します。

高スループットと低レイテンシのアプリケーション向けに設計され、99.99%のアップタイムを報告しており、完全なゾーン障害に対する耐性を示し、ダウンタイムのないサービスを提供します。

選定ポイント：

• 速度：大規模データセットでも低レイテンシの体験を提供
• 予測可能なパフォーマンス：インデックスがメモリ内にあり、データがディスクから読み取られるハイブリッドメモリアーキテクチャにより、アクセスされるシャードやレプリカに関係なく、ギガバイト以上で一貫したパフォーマンスを提供
• 耐久性：ゾーン障害があっても99.99%のアップタイム

主な特徴：

• 高スループットのリアルタイムデータ処理エンジン
• 迅速な展開のためのデータベーステンプレート
• キー値とドキュメント/JSON APIのマルチモデルサポート

メリット：

• カスタマーエクスペリエンス向上のためにアプリを高速化
• マネジメントサービスによる運用タスクの削減
• クラウドストレージによるセキュリティの提供
• 継続的な成長のための高いスケーラビリティのサポート

デメリット：

• 開発者向けのサンプルコードが不十分
• より細かい従量制モデルが必要

最適な用途：

AdTechや金融など、グローバルスケールでリアルタイムデータ処理を必要とする高性能アプリケーションを目指すビジネス

システムの信頼性を重視する組織は、99.99%のアップタイムと低レイテンシを実現するよう設計されたAerospakeのシステムを高く評価するでしょう。

Aerospike Cloudは、不正検知や顧客エンゲージメントプラットフォームなどの重要なアプリケーションに適しており、リアルタイムユーザープロファイルデータベースとしても機能します。

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Amazon DynamoDB

組織がAmazon Web Services（AWS）をクラウドプロバイダーとして使用している場合、AmazonのNoSQLクラウドマネジメントサービス製品であるAmazon DynamoDBを検討することが理にかなっています。

選定ポイント：

• マルチモデル：ドキュメントとキー値の両方のデータモデルをサポートし、単一のデータモデルのみをサポートする競合他社よりも汎用性が高い
• 大規模スケール：同社によると、1日100兆以上のリクエストを処理

主な特徴：

• マルチリージョン、完全レプリケーションされたデータベースが高いアップタイムを提供
• オンデマンドスケーリングがアプリケーションのニーズにリアルタイムで適応
• きめ細かなアクセス制御を備えたエンタープライズグレードのセキュリティ
• リアルタイムデータ処理機能のためのストリーム
• ACID（原子性、一貫性、分離性、耐久性）トランザクションの組み込みサポートにより信頼性の高い操作を保証

メリット：

• 予期せぬスパイク時でもパフォーマンスの安定性を提供
• 小規模企業からスケーリングを開始し、成長に伴ってサポート
• 自動バックアップと管理不要の運用モデルで時間を節約
• マルチリージョンレプリケーションにより、データが常に利用可能で安全
• 他のAWSサービスとの統合が優れている

デメリット：

• AWS初心者にとっては学習曲線が急かもしれない
• 従量制の価格設定により、コストの予測が難しい

最適な用途：

優れたパフォーマンスとスケーラビリティを備えたデータベースを必要とする、特にAWSエコシステム内に既に統合されているあらゆる規模の企業

DynamoDBは単なるデータベースではありません。

AWSと結びついたNoSQLサービスであり、Amazonの世界の一部です。

そのため、既にAWSを使用していて生活を簡素化したい場合、DynamoDBが有利になる可能性があります。

Couchbase Capella

Couchbase Capellaは、複数のクラウドプロバイダーで運用している組織や、将来のクラウドプロバイダーのオプションを開いておきたい組織により多くの柔軟性を提供します。

選定ポイント：

• どこでも展開可能：Couchbase Capellaはパブリッククラウドとハイブリッド環境の両方で動作
• 強力なインデクシング：限定的な検索を提供する競合他社と比較して、Couchbase Capellaは内部の全文検索エンジンを提供
• Couchbase Lite：同社はモバイルおよびIoTデバイス用の組み込み可能なデータベースも提供し、双方向データ同期機能を内蔵

主な特徴：

• SQL++（旧N1QL）によるNoSQLデータベース用のSQLベースのクエリをサポート
• データ探索のための内部全文検索エンジン
• 完全に管理された統合キャッシュレイヤーを含む
• オンプレミス運用をサポート
• メモリファーストのレプリケーションと同期を提供

メリット：

• Couchbase Capellaは馴染みのあるSQLライクなクエリをサポートし、リレーショナルデータベースから移行する必要のある開発者にとって容易
• クラウドプラットフォームに依存しないセットアップにより、組織により多くの柔軟性とより低いコストを提供し、ベンダーロックインを回避。クラウドを使用したくない場合は、オンプレミスで実行することも可能
• 統合キャッシュレイヤーにより読み取り/書き込みパフォーマンスが向上
• メモリファーストのレプリケーションによりパフォーマンスが向上

デメリット：

• メモリファーストのレプリケーションには高価なハードウェアインフラが必要になる可能性がある
• データ量が利用可能なメモリを超えると急激にパフォーマンスが低下する
• クラスターノードの追加や削除には手動のデータ再バランスが必要

最適な用途：

CouchbaseのSQL++クエリ言語を好み、そのモバイル同期機能を活用したい組織

DataStax Astra

Couchbase Capellaと同様に、Datastax Astraは単一のクラウドプロバイダーに縛られないというメリットがあります。

これにより、ハイブリッドクラウドサービスを利用している組織や、より容易にクラウドプロバイダーを変更したい組織に適しています。

選定ポイント：

• オープンソースサポート：Cassandraコンサルティング会社の買収とCassandraプロジェクトへの大多数のコミット提供により、Cassandraコミュニティと強く結びついている

主な特徴：

• カラム、グラフ、キー値、時系列を含む複数のデータモデルをサポート
• クラウドに依存しない設計で、標準的なパブリッククラウドサービスをすべてサポート

メリット：

• 複数のデータモデルのサポートにより、Datastax Astraは汎用性が高く、幅広いユースケースに適している
• クラウドに依存しないサポートは、クラウドオプションを開いておきたいハイブリッド組織に適している

デメリット：

• 強力な一貫性を提供しない
• 同期アクティブ-アクティブデータレプリケーションをサポートしていない

最適な用途：

最終的な一貫性のみを必要とする分散データ環境

Google Cloud Bigtable

Googleが自社製品を支えるために作成したデータベースであるGoogle Cloud Bigtableがスケーラビリティに優れているのは驚くべきことではありません。

選定ポイント：

• 大規模なスケーラビリティ：汎用サーバーにわたってペタバイト規模のデータをサポートし、1秒あたり60億以上のリクエストを処理
• ワイドカラムデータ形式：これはまた、BigTableが時間を通じてデータの変更を追跡することを意味します

主な特徴：

• 組み込みのライブ同期による、アプリインスタンス間のリアルタイムデータ同期
• 接続が復旧したときにデータを同期するオフラインサポート
• レプリケーションやクラスターのサイズ変更などのタスクの簡単な管理
• 自動負荷分散により応答を正規化
• 可用性と災害復旧のためのマルチリージョンレプリケーション

メリット：

• Web、iOS、Android、Flutter、C++、Unityのソフトウェア開発キットを含み、開発を容易にします
• 99.99%の可用性で信頼性の高い運用を提供
• 組み込みの負荷分散、簡単なレプリケーション、クラスターのサイズ変更により、管理の手間が少ない
• 組み込みのセキュリティとデータ検証ルールでデータを保護
• Googleのサービスなので、他のGoogle Cloudサービスとの統合が優れており、一貫したクラウドエコシステムを作成

デメリット：

• スケーラビリティの容易さには代価があり、高ボリュームのトランザクションでは費用が積み重なる可能性がある
• 一部のNoSQLデータベースが提供するようなクエリ言語を提供していない

最適な用途：

顧客360度ビュー、金融サービス、IoT、グラフアプリケーションなど、キー/値データの高スループットとスケーラビリティが必要なアプリケーションを構築する開発者

スケーラビリティが懸念事項であれば、Googleの業務をサポートするNoSQLデータベースは、おそらくあなたの業務も処理できるでしょう。

Microsoft Azure Cosmos DB

組織が既にMicrosoft Azureを使用している場合、MicrosoftのNoSQLオファリングであるAzure Cosmos DBを検討するのは理にかなっています。

選定ポイント：

• グローバル分散：Azure Cosmos DBは複数のリージョンにまたがり、データを広く利用可能にします
• Microsoft Azureとの統合：当然ながら、Microsoftが提供するものはMicrosoft製品に対して最高のサポートを持つ可能性が高いです

主な特徴：

• 任意の数のAzureリージョンにわたるグローバル分散
• 99パーセンタイルで1桁ミリ秒の読み取りと書き込みレイテンシを提供
• SQL、MongoDB、Cassandra、Gremlin、TableのAPIを持つマルチモデルサポート
• レイテンシ、スループット、一貫性のバランスを取る5つの一貫性モデル
• スループット、レイテンシ、可用性、一貫性をカバーするサービスレベル契約

メリット：

• グローバル分散を提供し、データのマルチホームセットアップを実現
• 信頼性の高いアクセスのために99.999%の可用性を提供
• 複数のデータモデルと一貫性モデルがより高い柔軟性を提供
• 使用量に基づいた管理されたスケーラビリティを含む
• クエリ言語へのアクセスにより、SQLデータベースからの移行中の組織や、それを必要とするユースケースの開発が容易になる

デメリット：

• Microsoft Azure以外の環境には適していない
• 適切に管理されない場合、特にマルチリージョン分散でコストが急増する

最適な用途：

チャットボット、フィンテック、IoT、eコマースなどのアプリケーションに幅広い開発オプションが必要な組織

Google BigstoreがGoogleを使用する組織に適しており、Amazon DynamoDBがAWSを使用する組織に適しているのと同様に、Microsoft Azure Cosmos DBはMicrosoft Azureを使用する組織に適しています。

とはいえ、その幅広いデータモデルと一貫性モデル、そして複数のクエリ言語により、開発者にとってより馴染みやすく柔軟性があります。

MongoDB Atlas

MongoDB Atlasは、一定規模までのWebアプリケーション向けに広く使用されているNoSQLドキュメントデータベースです。

選定ポイント：

• マルチクラウドの汎用性：MongoDB Atlasは任意のクラウドプロバイダーで動作し、ハイブリッドシステムを持つ組織やオプションを開いておきたい組織に有用
• 広く使用されている：市場リーダーであるため、リソースを見つけやすい

主な特徴：

• ドキュメントデータモデル
• 一貫性などのSQLライクな機能を一部含む
• 堅牢なオープンソースコミュニティ
• クエリ言語を含む
• ユーザーアカウントの作成と設定などの統合セキュリティ機能

メリット：

• ドキュメントデータモデルアーキテクチャは、特に中小規模の企業向けに柔軟性と開発の容易さを意図しています
• 幅広い受け入れとオープンソースサポートにより、ツールやヘルプを見つけやすくなります
• 管理されたセキュリティがデータを保護し、管理オーバーヘッドを削減します
• レプリケーションと耐障害性によりデータの可用性が向上します
• クエリ言語や一貫性などの機能のサポートにより、NoSQLへの移行が容易になります

デメリット：

• MongoDB初心者にとって、ソフトウェアの高度な機能をすべて設定するのは非常に複雑になる可能性がある
• 特に書き込み集中型のアプリケーションでは、一部の代替案ほどうまくスケールしない

最適な用途：

データ構造の柔軟性を持つ基本的なNoSQLデータベースを探しているチーム、特にマルチクラウド環境で運用しているチームや、多様なアプリケーション要件をサポートするための豊富な機能セットが必要なチーム

人気のあるものを使用することにはメリットがあります。

それは安全です。

まず第一に、人気がある理由があると考えなければなりません。

また、開発者やサポートにせよ、リソースを見つけやすくなります。

しかし、人気のある製品の機能を見て、組織のニーズに最も適しているかどうかを確認することも重要です。

Oracle NoSQL Database Cloud Service

OracleはほぼSQLの代名詞ですが、完全に管理されたNoSQLサービスも提供しています。

選定ポイント：

• 名前の認知度：Oracle NoSQL Database Cloud Serviceは、業界での長年の信頼性をもたらします。NoSQLの価値を上層部に納得させるのに苦労している場合、ブランド名が役立つかもしれません
• 包括的な機能：オンプレミスからクラウド統合まで、幅広い企業シナリオをサポートするように設計されています

主な特徴：

• 組み込みの管理機能とスケーラビリティ機能
• キー値、ドキュメント、グラフデータタイプのマルチモデルデータベースサポート
• 複数の一貫性ポリシー
• 信頼性を向上させる「可用性ゾーン」
• SQLを含むクエリ言語へのアクセス

メリット：

• 「可用性ゾーン」により耐障害性が高くなります
• マルチモデルであるため、複数のユースケースをサポートします
• データベースインフラストラクチャの管理に必要なオーバーヘッドが削減されます
• 当然ながら、Oracle環境でうまく動作します
• 複数の一貫性ポリシーにより、開発者にオプションが提供されます

デメリット：

• 広く使用されていないため、リソースを見つけるのが難しい可能性がある
• OracleがSQL製品に焦点を当てているため、二次的な製品とみなされる可能性が高く、スタッフ、サポート、開発が少なくなる可能性がある

最適な用途：

既に幅広いOracle製品に依存している企業

既にOracleのリレーショナルデータベースや他の製品を使用している組織は、NoSQL分野に足を踏み入れようとしている場合、Oracle NoSQL Database Cloud Serviceをより容易に採用できるかもしれません。

多くのデータモデル、一貫性ポリシー、さらにはSQLライクなクエリ言語が、有用な訓練用の補助輪として機能します。

Redis Enterprise Cloud

当初はパフォーマンスを向上させるためのインメモリキャッシュストアとして作成されたRedisは、長年にわたって進化してきました。

今日、一部の組織はRedisを高速で低レイテンシのNoSQLデータベースとして使用しています。

選定ポイント：

• 速度：インメモリアーキテクチャにより、特に頻繁にアクセスされるデータに対して高速です
• マイクロサービスをサポート：その設計により、マイクロサービスの集中ストアとして機能できます

主な特徴：

• サブミリ秒のデータ提供のためのインメモリデータストア
• アップタイムと一貫性のためのアクティブ-アクティブ地理分散
• インメモリデータストアに加えて、ディスクにデータを保存するオプションもあります
• ストリーム、ハッシュ、リストを含む幅広いデータ構造のサポート
• 検索、JSON、AI、時系列データのための統合モジュール

メリット：

• その速度により、特に頻繁にアクセスされるデータで作業がより迅速に完了します
• オンプレミスで実行でき、主要なクラウドプロバイダーとも提携しているため、ハイブリッド組織に適しています
• データ構造のサポートにより、多くのユースケースに適用でき、開発者に柔軟性を提供します
• 会社と製品には大規模なサポーターコミュニティがあり、ヘルプやその他のリソースを提供します
• ディストストレージオプションにより、より信頼性が高くなります

デメリット：

• 単一インスタンスのデータストアとして設計されており、分散NoSQLではないため、パフォーマンスとスケーラビリティが妨げられる
• インメモリストレージは使用量に応じてコストが増加する可能性があり、効率を最適化するための慎重な管理が必要

最適な用途：

速度が必要な、頻繁にアクセスされる中小規模のデータ量

リアルタイム分析に依存する組織や、ユーザーとのライブセッションを管理する必要がある組織は、Redis Enterprise Cloudが良好なパフォーマンスを発揮することがわかります。

ScyllaDB Cloud

ScyllaDBは、高スループット、低レイテンシ、予測可能なスケーラビリティを必要とするデータ集約型アプリケーション向けに設計された次世代のNoSQLデータベースです。

ScyllaDBは、数百ギガバイトからペタバイトのデータに対して、ワイドカラムとキーバリューモデリングを高可用性でサポートします。

選定ポイント：

• 高性能： ScyllaDBは高スループットと低レイテンシの操作を処理するように最適化されています。
• 非階層的構造： すべてのノードが等価であるため、レプリケーションと再分割が自動的に行われます。

主な特徴：

• Apache Cassandraと互換性があり、Cassandra Query Languageをサポートし、既存のアプリケーションの移行を容易にします
• 高度なキャッシュメカニズムにより、読み取りと書き込みの速度が向上します
• リソースの自動チューニング機能により、手動介入なしに最適なパフォーマンスを確保します
• キーバリュー、ワイドカラム、時系列データ形式をサポートします
• 継続的な運用を促進する組み込みの耐障害性

メリット：

• 高速なペースの業界で予測可能な応答のための良好で信頼性の高いパフォーマンスを提供します。
• 非階層的アーキテクチャにより、スケーリングが簡単になります。
• 組み込みの冗長性とレプリケーション戦略により、アプリケーションの堅牢性を維持します。
• 既存のCassandraワークロードとうまく統合され、移行が容易です。
• 複数のデータ形式により、より多くのユースケースをサポートし、開発者に柔軟性を提供します。

デメリット：

• 高速で信頼性の高い速度を実現するために、一部のデータ構造の柔軟性を犠牲にしています
• 高性能機能は、他のNoSQLソリューションと比較してコストプレミアムを伴う可能性があります

最適な用途：

金融サービス、AdTech、IoTなど、低レイテンシを必要とするリアルタイム処理が必要な大規模データストリームを持つ企業。

急速な成長を予想する組織は、ScyllaDB Cloudの自動チューニング、レプリケーション、再分割の最適化が、オペレーター時間をあまり必要としない重要な資産であることがわかるでしょう。